在人工智能技术加速与实体制造业融合的浪潮下，工业领域正迎来智能化升级的关键拐点。面对工业生产中业务系统林立、信息交互滞后、复杂场景决策难等痛点，传统解决方案往往捉襟见肘。工业智能体（Industrial AI Agents）作为智能体技术与行业Know-How深度融合的产物，实现对生产设备、工艺流程和物流管理等环节的智能化控制与优化，是制造业数字化转型从“信息化建设”迈向“价值创造”的关键推手。威士顿（301315）结合自身多年深耕制造业的行业经验，利用人工智能相关技术，推出了创新成果——威士顿工业智能体，旨在为工业企业构建坚实的数智化应用基座。
为帮助您深入了解这一变革性平台，我们将推出系列介绍，聚焦其定位、效能与落地价值。本篇作为开篇，将首先阐述威士顿工业智能体的核心定位与设计理念。
——直击工业智能核心——
从“点线面脑人”破局
工业智能化绝非单一技术应用，而是一个系统工程。威士顿深刻洞察工业场景需求，提出“点线面脑人”五位一体的工业智能体赋能思路：
点
——场景
精准定位产线或企业的具体瓶颈场景，以提质、降本、增效为AI应用目标，并将应用结果反馈企业智能体。
线
——数据
全面建立基于产线与质量的工业大数据链路，形成基于工业企业数字孪生的智能体应用基础。
面
——规划
紧紧围绕企业数字化转型规划为建设目标和依据。
脑
——智能体
利用工业智能体作为工业企业决策中枢，将工业企业的执行、决策、规划统筹起来，并实现自主执行。
人
——交互
全新模式人机协作模式，解放工业企业人员的双手、眼睛，利用自然语言与智能体进行精准信息交互从而极大地提升工作效率。
——威士顿工业智能体——
为适应工业环境的六大核心能力
威士顿工业智能体经过设计开发，为适应工业环境的应用具有如下六大核心能力：具有较强的工业感知能力、准确的工业意图理解能力、工业任务规划及编排能力、工具使用能力、记忆能力，以及工业任务执行能力，进而可快速、准确地将工业决策转化为实际行动指令。同时，威士顿工业智能体与在工业环境下与生产人员进行信息交互和协调，实现信息共享、任务分配和协同工作。
01
工业环境感知能力
可接入多种大模型进行整合，能够感知和处理自然语言、音频、图片、视频等多模态信息。
02
工业意图理解能力
通过接入工业垂类大模型，能够准确识别用户业务意图并提供准确回应。
03
工业任务规划及编排能力
能够将复杂工业任务拆解为流程环节，并根据用户意图和流程分支逻辑，形成完整的行动方案。
04
工具使用能力
能够将内部业务流程发布为工具，也可以接入外部工具，供智能体进行调用，以完成特定工业任务。
05
记忆能力
拥有可供设置的环境、会话变量来存储会话过程中产生的各类信息，可灵活开关的上下文记忆功能以及可供设置的上下文范围，让智能体拥有可灵活维护的记忆。
06
工业指令执行能力
不仅可以提供传统大模型的内容生成，还提供多种内外部工具组件（如工业API请求、逻辑判断、多指令执行等），让智能体能够准确识别并执行工业指令。
——威士顿工业智能体——
定义数智化基座新范式
威士顿工业智能体是基于“垂域大模型+专业模型+智能体”的融合架构数智化应用基座，其可与业务系统进行充分结合，快速提升用户现有业务智能化程度，助力工业业务场景全环节智慧化升级。
产品五大核心特点：
01
面向企业
支持本地化部署，保障数据安全与非公开性。
02
工业化
模型可被训练，能快速适应特定严谨的工业生产环境，且能处理工业数据、可准确执行工业指令。
03
低代码
提供可视化交互界面，易于修改调整，快速适配目标业务。
04
易集成
可独立应用，也可以被集成入系统。
05
工业场景交互
利用自然文字和语音交互、与业务系统交互、智能体间自我交互，与专业模型交互，适用于工业一线场景。支持自然语言、语音、业务系统及智能体间多模态交互。
——落地见效——
从场景中来，到实效中去
威士顿工业智能体以解决实际问题为导向，提出了“以工业智能体为核心重构工业运行模式”的思路，将“工业全栈能力调度”与“企业运营及行业知识应用能力”相结合，对复杂工业场景进行解构，并让智能体将场景中需使用的工业能力进行串连整合，从而达到提质、降本、增效的目标。
威士顿工业智能体通过安全部署、工业级适配、低门槛开发、多模态交互，结合感知-理解-规划-执行全链路能力，为工业企业提供开箱即用的智能化基座，推动生产全环节数智化升级。威士顿工业智能体不仅是一个技术平台，更是重构工业运行模式的引擎。威士顿正从组织、技术、业务三方面全力推进AI与制造业的深度融合。工业智能体的发布，标志着威士顿以创新为驱动，为制造业客户提供从顶层规划到场景落地的全栈支撑，助力企业在提质、降本、增效的数字化道路上稳健前行，共同迎接智能制造的新未来。
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